Featuring the five-part Road to the Noeton series — mapping each layer of the architecture onto today's real technology (PIM, CXL pooling, dataflow silicon, MCP, tiered inference). Posts are currently written in Chinese — English summaries are on the way.
Noeton 落地路线 01 · 三星 HBM-PIM、SK 海力士 AiM 已经把算术单元造进了内存银行，国内存算一体芯片也在量产——L1「内存中心基底」缺的不是器件，是软件栈。附 6 篇关键论文精读与交互演示。
Noeton 落地路线 02 · 月之暗面的 Mooncake 已经在生产环境证明了「KV 缓存中心化」的可行性；澜起的 CXL 3.1 控制器开始送样——内存解耦这条线，国内意外地走在前排。附 6 篇论文精读与延迟阶梯交互演示。
Noeton 落地路线 03 · Groq LPU 用 14nm 工艺打出 500 tok/s，证明确定性数据流不是纸上谈兵；清微智能的可重构芯片已量产——L2 的胜负手在编译器。附 6 篇论文精读与尾延迟交互演示。
Noeton 落地路线 04 · 从 Anthropic 发布到 OpenAI、Google 跟进，再到捐入 Linux 基金会——MCP 用一年时间完成了「Schema 即 ABI」的行业标准化。附 5 篇论文精读与 N×M 适配交互演示。
Noeton 落地路线 05 · Apple Intelligence 的「端侧模型 + 私有云计算」是 L4 分层认知的半个现实样本；Mooncake/DistServe 的 P/D 分离是另外半个。附 5 篇论文精读与成本路由交互演示。
Noeton 论文 v2 发布——新增第 12 章「产业轨迹（2024–2026）」：Rubin CPX、CloudMatrix 384、Mooncake、MCP 标准化逐条入册，并坦白记录证据对我们的两处修正。
《超越计算机：Noeton》正式上线，提出模型原生架构（MNA）作为冯·诺依曼机的后继抽象。